人工智能是一门研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、理解和处理信息的学科。在Android平台上构建人工智能应用程序需要了解一些基本的人工智能原理，例如机器学习、神经网络、
机器学习是人工智能领域中的重要分支，它研究如何让计算机通过学习来改进自己的性能。可以使用机器学习算法来构建智能化的应用程序，例如语音识别、图像识别、
神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，它可以通过学习来提高自身的性能。可以使用神经网络算法来构建智能化的应用程序，例如人脸识别、手写识别、语音识别等。
自然语言处理是研究如何让计算机理解自然语言的学科。可以使用自然语言处理算法来构建智能化的应用程序，例如智能客服、智能翻译、智能问答等。
在实践中，我们可以使用一些开源的人工智能框架来构建Android应用程序，例如TensorFlow、Caffe、Theano等。这些框架提供了丰富的API和工具，可以帮助开发者快速构建智能化的应用程序。
例如，我们可以使用TensorFlow Lite来构建一个智能化的图像识别应用程序。首先，我们需要使用TensorFlow训练一个图像识别模型，并将其转化为TensorFlow Lite格式。然后，我们可以将TensorFlow Lite模型集成到Android应用程序中，通过调用API来实现图像识别功能。
Android人工智能应用探究是一个非常有前景的学科，它将人工智能领域的理论知识与Android平台的应用开发相结合，可以帮助开发者构建智能化的应用程序。在学习Android人工智能应用探究时，需要掌握一些基本的人工智能原理，例如机器学习、神经网络、在实践中，可以使用一些开源的人工智能框架来构建Android应用程序，例如TensorFlow、Caffe、Theano等。
版权声明：
内容均收集于互联网,有侵权或不妥之处,请联系我们删除。敬请谅解！
