语言学是研究语言的结构、演化和使用的学科，而人工智能则是研究如何让机器像人一样思考和行动的学科。语言学和人工智能的结合，可以产生许多有趣和实用的应用，例如语音识别、机器翻译、自然语言处理等。
语音识别是指将语音信号转换为文本或命令的技术。语音识别技术需要借助语音信号处理、模式识别和机器学习等技术，其中语言学知识在语音信号的分析、识别和语音合成等环节都发挥了重要作用。语音识别技术已经广泛应用于智能家居、智能手机、智能语音助手等领域。
机器翻译是指将一种自然语言翻译为另一种自然语言的技术。机器翻译技术需要借助语言学知识、计算机科学和数学等多个学科的交叉融合，其中语言学知识在翻译规则的制定、词汇语义的理解和语言风格的转换等方面都发挥了重要作用。机器翻译技术已经广泛应用于国际商务、旅游、教育等领域。
自然语言处理是指将自然语言文本转换为计算机可处理的形式，并进行语义分析、文本分类、信息检索等任务的技术。自然语言处理技术需要借助语言学知识、计算机科学和人工智能等多个学科的交叉融合，其中语言学知识在词汇分析、语法分析和语义分析等方面都发挥了重要作用。自然语言处理技术已经广泛应用于搜索引擎、智能客服、智能问答等领域。
总之，语言学和人工智能的结合，为我们带来了许多方便和便利，同时也促进了语言学和人工智能的发展。未来，随着技术的不断进步和应用的不断扩展，语言学和人工智能的结合将会在更多领域产生更多的应用和创新。
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