1. 专业设置
电子科技大学人工智能专业于2017年正式开设，是一门涵盖计算机科学、信息学、数学、统计学等学科知识的综合性专业。专业设置主要涵盖了人工智能基础理论、算法与应用、机器学习、自然语言处理、智能控制等方向。
2. 教学模式
电子科技大学人工智能专业采用了理论与实践相结合的教学模式。在理论教学中，教师注重基础知识的掌握，注重学生对于算法思想的理解；在实践教学中，学生需要通过大量的编程实践与项目实践，提高自己的编程技能和实际应用能力。
3. 实践环节
电子科技大学人工智能专业注重实践环节的设置，通过大量的实践项目，让学生在实际应用中掌握人工智能算法的实现和优化。同时，学生还可以参加机器人大赛、数据挖掘比赛等活动，提高自己的实践能力和团队协作能力。
4. 学科交叉
电子科技大学人工智能专业注重与其他学科的交叉。例如，与数学学科的交叉，让学生掌握更加深入的数学知识，从而更好地理解人工智能算法的本质。与电子信息学科的交叉，让学生掌握更加深入的电子信息知识，从而更好地应用人工智能技术。
未来趋势：
随着人工智能技术的不断发展，电子科技大学人工智能专业在未来的发展方向主要有以下几个方面：
1. 深度学习和神经网络
在未来的发展中，电子科技大学人工智能专业将注重深度学习和神经网络的教学和应用。这是目前人工智能领域的热点方向，也是未来的发展方向。
2. 人机交互和智能控制
在未来的发展中，电子科技大学人工智能专业将注重人机交互和智能控制的教学和应用。这是人工智能技术在实际应用中的重要方向，也是未来的发展方向。
3. 与其他学科的交叉
在未来的发展中，电子科技大学人工智能专业将注重与其他学科的交叉。例如，与医学、金融、交通等领域的交叉，让学生掌握更加深入的应用知识，从而更好地应用人工智能技术。
总之，电子科技大学人工智能专业具有广阔的发展前景和应用前景，未来的发展方向和重点也将更加注重实践和学科交叉。
