群体智能算法是一种基于自然界中群体行为的算法，它通过模拟自然界中群体的行为，来解决各种复杂的问题。群体智能算法的主要特点是具有分布式、自组织、自适应和并行性等特点，可以在解决大规模、高维、非线性和非凸优化问题方面具有很好的性能。
本书主要涵盖了群体智能算法的基本原理和基础知识，包括粒子群优化算法、蚁群算法、鱼群算法、人工免疫算法、人工鱼群算法等多种算法。同时，本书还介绍了群体智能算法在图像处理、模式识别、机器学习、智能控制等领域的应用，并结合实际案例进行了详细的分析和讨论。
本书的特点是理论和实践相结合，不仅阐述了群体智能算法的基本原理和理论，还通过实际案例进行了详细的分析和讨论，使读者能够更好地理解和应用群体智能算法。此外，本书还提供了大量的代码和实验数据，以便读者能够更好地理解和实践群体智能算法。
总之，是一本权威、全面、实用的群体智能算法专业书籍，适合计算机科学、人工智能、智能控制等领域的专业人士和学生阅读和参考。
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