问：什么是机器学习练习题？
答：机器学习练习题是一系列专门为提高机器学习技能而设计的实践题目。这些练习题包括了各种不同类型的机器学习问题，例如分类、回归、聚类、降维等，旨在帮助学习者通过实践加深对机器学习算法的理解和掌握。
问：为什么要做机器学习练习题？
答：机器学习练习题是一种非常有效的学习方法，它可以帮助学习者通过实践掌握机器学习算法和技术。通过解决实际问题，学习者可以更深入地理解机器学习的原理和应用，同时也可以提高自己的编程和数据分析能力。
问：机器学习练习题有哪些经典的例子？
答：机器学习练习题有很多，其中一些经典的例子包括：
1.鸢尾花分类问题：这是一个非常经典的分类问题，目标是通过鸢尾花的花瓣和花萼的长度和宽度等特征来预测鸢尾花的品种。
2.手写数字识别问题：这是一个图像分类问题，目标是通过手写数字的图像来预测数字的值。
3.波士顿房价预测问题：这是一个回归问题，目标是通过波士顿地区的一些特征（如犯罪率、房产税等）来预测房价。
这些经典的例子都有相应的数据集和解决方案，可以帮助学习者更好地理解机器学习算法和技术。
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