bagging机器学习 提高机器学习算法准确性的方法之一 在机器学习领域，我们经常会遇到模型过拟合（overfitting）的问题。这意味着模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现不佳。Bagging是一种用于降低模型... AI视界 5nAI 39 2024-09-18
基于群智能算法的特征选择 提高模型精度的新方法 特征选择是机器学习中非常重要的一步，它可以通过减少特征数量来提高模型的精度和效率。然而，传统的特征选择方法往往需要手动选择特征或者使用统计方法来选择特征，这些方... AI视界 5nAI 41 2024-08-26
