机器学习过学习 探讨机器学习中的过拟合问题 1.什么是过拟合？过拟合（overfitting）是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的现象。简单来说，就是模型过度适应了训练数据，从而失去了泛化... AI视界 5nAI 32 2025-01-04
